葡萄酒综合评价数据集CombinedWineData-joerobo2
数据来源：互联网公开数据
标签：葡萄酒，数据分析，机器学习，感官评价，化学成分，品质评分，食品科学，统计分析
数据概述： 该数据集包含来自多个来源的葡萄酒质量评价数据，记录了葡萄酒的化学成分和感官评价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了欧洲，美洲和亚洲等多个葡萄酒产区的产品。
数据维度：数据集包括葡萄酒的固定酸度，挥发性酸度，柠檬酸，残糖，氯化物，游离二氧化硫，总二氧化硫，密度，pH值，酒精含量等化学成分指标，以及感官评价的评分（如外观，香气，口感，余味等）。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个葡萄酒研究机构和公开数据库，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于食品科学，化学分析及机器学习等领域的研究和应用，特别是在葡萄酒品质评价，成分分析及预测模型构建等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于葡萄酒品质评价，化学成分与感官评价关系研究等学术研究，如葡萄酒风味特征与化学成分的关联分析。
行业应用：可以为葡萄酒生产企业和品鉴师提供数据支持，特别是在质量控制，产品开发和市场定位方面。
决策支持：支持葡萄酒品质提升和产品策略优化，帮助酒庄制定科学的酿造和营销决策。
教育和培训：作为食品科学，化学分析和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解感官评价，化学分析及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索葡萄酒化学成分与感官评价的关联规律，帮助用户实现准确的品质预测和风味特征分析，为葡萄酒生产和品鉴提供科学依据。
