巧克力风味评价数据集ChocolateFlavorEvaluationDataset-sagarrat
数据来源：互联网公开数据
标签：巧克力, 品质评价, 感官分析, 味道描述, 食品科学, 消费者评价, 文本分析, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的巧克力产品评价数据，记录了对不同巧克力品牌的风味、产地、成分及消费者评分的详细描述。主要特征如下：
时间跨度：数据集中包含评审日期，但具体时间跨度未明确，可视为一个时间切片的数据。
地理范围：数据涵盖了巧克力豆的产地和公司所在地，包括但不限于美国等国家。
数据维度：数据集包含多个维度，如：
serial：产品序列号；
ref：评价编号；
company：巧克力公司编号；
company_location：公司所在地；
review_date：评价日期；
country_of_bean_origin：巧克力豆产地；
specific_bean_origin_or_bar_：具体豆种或巧克力条信息；
cocoa_percent：可可含量百分比；
rating：评分；
counts_of_ingredients：配料数量；
beans：是否含有豆类；
cocoa_butter：是否含有可可脂；
vanilla：是否含有香草；
lecithin：是否含有卵磷脂；
salt：是否含有盐；
sugar：是否含有糖；
sweetener_without_sugar：是否含有无糖甜味剂；
first_taste：初次品尝到的味道；
second_taste：第二次品尝到的味道；
third_taste：第三次品尝到的味道；
fourth_taste：第四次品尝到的味道。
数据格式：CSV格式，文件名为chocolate.csv，方便进行数据分析和建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于食品科学、感官分析等领域的学术研究，例如巧克力风味与产地、成分之间的关联分析。
行业应用：可以为巧克力生产商、零售商提供数据支持，尤其是在产品开发、市场定位和消费者偏好分析方面。
决策支持：支持企业进行产品改良、市场策略制定和消费者反馈分析。
教育和培训：作为食品科学、数据分析等相关课程的案例分析材料，帮助学生理解口味评价、数据挖掘和机器学习的应用。
此数据集特别适合用于分析巧克力产品的风味特征，探索不同成分对口感的影响，以及评估消费者对不同巧克力的偏好。
