"英文标题：Global Beverage Crops Full-Link Quality Parameters Database
数据集概述
覆盖全球饮料作物鲜叶至成品全链路的质量特征参数，聚焦咖啡、茶、可可、草本饮料等核心饮料作物类型。数据按作物生长阶段、加工环节组织，覆盖全球主要种植与加工区域，跨越多轮作物生长与加工周期。颗粒度精确至品类、环节、参数层级，支持鲜叶与成品质量的对应分析及加工工艺优化研究。数据参数定义遵循食品科学与作物种植领域标准，结构规范，可直接用于质量评估模型构建。该数据集是揭示饮料作物质量形成机制的基础资源，质量特征直接影响产品市场价值、消费者偏好与产业标准化水平，掌握全链路质量参数对于种植户优化栽培管理、加工企业改进工艺、监管部门制定质量标准、研究机构开展成分分析均具有关键作用。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
crop_species：作物种类，标识具体饮料作物品类，如咖啡（Coffea arabica）、茶树（Camellia sinensis）fresh_leaf_moisture：鲜叶含水率，单位百分比，指鲜叶中水分重量占总重量的比例processing_method：加工工艺，指鲜叶转化为成品的核心处理方式，如咖啡的日晒处理、水洗处理finished_product_ caffeine_content：成品咖啡因含量，单位毫克/100克，指成品中咖啡因的质量占比quality_grading_score：质量评级分数，单位分，指按照行业标准对成品质量的综合评级结果
适用场景
- 饮料作物种植户分析鲜叶质量与栽培管理的关联性，优化施肥、采摘时机策略
- 食品加工企业对比不同加工工艺对成品质量的影响，改进生产流程
- 农业研究机构开展饮料作物质量形成机制的跨品种对比研究
- 政府监管部门制定饮料作物成品质量国家标准的技术依据
- 食品零售企业建立成品质量分级体系，匹配消费者差异化需求"
