标题：全球饮食不平等现状基于卡路里摄入量的分析
数据内容：
该数据集包含了2020年全球范围内人均卡路里摄入量的不平等数据。数据元素包括：
1. 实体（Entity）：代表国家或地区。
2. 代码（Code）：与实体相对应的唯一标识符。
3. 年份（Year）：数据收集的年份，范围为21种不同的年份。
4. 卡路里摄入量变异系数（Coefficient of Variation, CV）：衡量卡路里摄入量在平均值周围的分布情况，较高的变异系数代表饮食质量的不平等程度较高。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
1. 公共卫生领域：用于分析不同国家或地区之间的饮食不平等现象，为制定营养改善政策提供依据。
2. 营养学研究：帮助研究者了解全球范围内卡路里摄入的分布情况及其影响因素。
3. 社会政策制定：为政府和社会组织提供数据支持，以优化资源分配，减少饮食不平等。
4. 农业与食品行业：用于评估食品供应链的效率和公平性，为优化食品生产和分配策略提供参考。
标签：全球饮食不平等, 卡路里摄入量, 营养学研究, 饮食质量, 数据分析, 社会政策, 公共卫生, 食品供应链, 互联网公开数据, 数据集说明
行业分类：
1. 公共卫生
2. 营养学
3. 社会政策
4. 农业与食品行业
