数据集概述
该数据集围绕出行购物场景，收集用户在特定出行需求下对不同出行方案的选择标准信息，包括用户偏好类别、筛选排序需求及激励因素影响，为RIDE2RAIL项目中共享出行与公共交通结合的解决方案开发提供支持。
文件详解
- 文件名称: conversational_survey_Choice-Criteria.ttl，文件格式: TTL，内容: 采用Survey Ontology的RDF格式表示对话式调查结构。
- 文件名称: conversational_survey_Choice-Criteria.pdf，文件格式: PDF，内容: 整理调查中的所有问题和提示信息的文档。
- 文件名称: results_survey_Choice-Criteria.csv，文件格式: CSV，内容: 截至2020-09-07收集的用户回答数据，每行对应一个用户，列包含问题标签（如demographic.employment-status表示就业状态）。
- 文件名称: tags_questions_mapping_Choice-Criteria.csv，文件格式: CSV，内容: 问题标签与具体问题的映射表，如demographic.country对应问题“In which country do you live?”。
数据来源
RIDE2RAIL项目
适用场景
- 交通行为研究: 分析用户出行方案选择的关键影响因素
- 智能出行系统开发: 优化共享出行与公共交通结合的推荐算法
- 用户需求分析: 挖掘不同人口特征用户的出行偏好差异
- 激励机制设计: 研究折扣、升级等激励措施对出行选择的影响
