热混合_探索多模态神经场景表征_多视角RGB与热成像图像数据集_2024年

数据集概述

本数据集为ThermalMix多视角、以对象为中心的数据集，包含六类常见对象的RGB与热成像图像，分为三个前向场景（人脸、手、面板）和三个360度场景（狮子、平底锅、笔记本电脑），共约360张图像。采集前已完成跨模态校准，确保RGB与热成像图像的高质量对齐。

文件详解

• 文件名称：ThermalMix.zip
• 文件格式：ZIP
• 内容说明：压缩包内包含ThermalMix数据集的全部图像数据，涵盖六类对象的多视角RGB与热成像图像，所有图像已完成跨模态校准对齐。

数据来源

论文“Exploring Multi-modal Neural Scene Representations With Applications on Thermal Imaging”

适用场景

• 多模态图像融合研究：用于开发和验证RGB与热成像图像的对齐、融合算法。
• 计算机视觉模型训练：为多视角、多模态场景下的对象识别、分割任务提供训练数据。
• 热成像图像应用探索：研究热成像技术在对象检测、场景重建等领域的应用潜力。
• 跨模态校准方法验证：基于数据集的高质量对齐特性，验证跨模态校准技术的有效性。