数据集概述
本数据集为法国埃克兰国家公园15个高山峰顶（海拔2791–4102米）的植物群落研究数据，包含物种分布调查、系统发育分析相关文件，用于评估极端环境下环境过滤、历史及随机因素对植物群落结构的影响，支持高山植物共存机制的研究。
文件详解
- phy.Alpes.taxized.taxref.tre
- 文件格式：TRE
- 字段映射介绍：系统发育树文件，记录研究区域植物物种的系统发育关系，用于分析群落的系统发育结构
- Dryad1_EcrinsCommunityMatrix_27April2017April2017v3_edit.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含物种名称（species_name）、外来起源（Alien_origin）、特有性（Endemic）、分子序列数据（ITS、trnTLF、rbcL、matK、atpB）、区域分布（Regional）、所有峰顶分布（All Summits）、末次盛冰期分布（LGM）及11个具体峰顶的物种出现数据
- alignments.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容介绍：压缩包，包含植物物种的分子序列比对文件，用于构建系统发育树
- genetrees.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容介绍：压缩包，包含植物物种的基因树文件，支持系统发育分析
数据来源
Dryad数据仓库（关联研究标题：Riders in the sky (islands): using a mega-phylogenetic approach to understand plant species distribution and coexistence at the altitudinal limits of angiosperm plant life）
适用场景
- 高山植物群落系统发育分析: 利用系统发育树和群落矩阵数据，研究极端环境下植物群落的系统发育聚类或发散模式
- 植物物种共存机制研究: 评估环境过滤、历史因素及中性过程对高山植物群落结构的相对影响
- 分子生态学分析: 通过基因序列比对和基因树文件，探究高山植物的进化关系与分布适应性
- 生物地理学研究: 结合物种分布数据与地理、气候变量，分析高山植物的地理分布格局及驱动因素
- 保护生物学应用: 基于特有性和分布数据，识别高山生态系统中的关键保护物种与区域
