RNA二级结构预测数据集RNASecondaryStructurePredictionDataset-nyanpn
数据来源：互联网公开数据
标签：RNA结构, 生物信息学, 深度学习, 序列分析, 结构预测, 机器学习, 蛋白质折叠, 基因组学
数据概述：
该数据集包含来自EternaFold项目的数据，记录了RNA分子的二级结构预测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但EternaFold项目是全球性的，数据具有广泛代表性。
数据维度：数据集包括RNA序列的ID、二级结构（结构字符串）和预测的loop类型（环类型）三个字段。其中，结构字符串使用括号表示碱基配对，点表示未配对碱基；loop类型则用字母表示不同的环类型。
数据格式：数据集主要包含两种文件格式：一个CSV文件（eternafold_mfe.csv）包含了结构化数据，以及大量.npy文件，可能包含了与结构预测相关的其他数据，如碱基配对概率等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物信息学、计算生物学等领域的学术研究，如RNA二级结构预测算法的开发与评估、RNA结构与功能的关联性分析等。
行业应用：可为生物制药、RNA治疗等行业提供数据支持，如RNA药物设计、RNA靶标识别等。
决策支持：支持生物信息学研究人员和生物技术公司进行RNA结构预测和分析，从而加速药物研发和生物技术创新。
教育和培训：可作为生物信息学、机器学习等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解RNA结构预测的原理和方法。
此数据集特别适合用于探索RNA二级结构的预测模型，评估不同算法的性能，以及研究RNA结构与功能之间的关系，并促进对RNA相关生物过程的理解。
