软件开发中AI工具使用与采纳的扎根理论研究数据集

数据集概述

本数据集是基于扎根理论研究软件开发中个人与组织AI工具使用及采纳影响因素的研究资料,包含访谈问题、代码本、调查问题及编码分类对应表四类文件,为理解AI工具在软件工程领域的应用提供支持。

文件详解

  • 访谈问题文件:
  • 文件名称: interview_questions.pdf
  • 文件格式: PDF (.pdf)
  • 内容说明:结构化访谈问题文档,用于收集研究对象对AI工具使用与采纳的观点
  • 调查问题文件:
  • 文件名称: survey_questions.pdf
  • 文件格式: PDF (.pdf)
  • 内容说明:标准化调查问卷文档,用于量化收集AI工具使用相关数据
  • 代码本文件:
  • 文件名称: Codebook.csv
  • 文件格式: CSV (.csv)
  • 字段说明:包含代码(Code)、定义(Definition)及示例引用,如Help with Searching(帮助搜索)、Learning about tools(学习工具)等
  • 编码分类对应文件:
  • 文件名称: Code-Concept-Category.csv
  • 文件格式: CSV (.csv)
  • 字段说明:包含代码(Code)、概念(Concept)、类别(Category)对应关系,如Help with Searching对应Learning and debugging(学习与调试)、Individual Motives(个人动机)

适用场景

  • 软件工程研究:分析AI工具在软件开发中的采纳障碍与驱动因素
  • 技术采纳研究:应用扎根理论探究个人与组织层面AI工具使用的影响机制
  • 人机协作研究:研究AI工具与开发者工作流程的融合模式
  • 企业数字化转型:为组织引入AI开发工具提供实证参考依据
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.13 MiB
最后更新 2025年12月16日
创建于 2025年12月16日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。