乳腺癌基因表达数据集-2021-umair16082
数据来源：互联网公开数据
标签：乳腺癌,基因表达,癌症研究,医学,生物信息学,基因组学,复发预测,健康状态,医学数据
数据概述：
本数据集包含了乳腺癌患者的基因表达数据，旨在用于预测患者是否会在5年内发生远处转移（复发）。训练数据集包含78个样本，其中34个样本为5年内发生远处转移的患者（标记为复发，RELAPSE），其余样本为健康个体（标记为非复发，NON-RELAPSE）。测试数据集包含19个样本，其中12个为复发患者，7个为非复发患者。数据集中共有2448个基因（特征）。
数据用途概述：
该数据集适用于癌症研究、基因表达分析、生物信息学等领域的研究。科研人员可以利用此数据进行乳腺癌复发的相关性分析，识别与复发相关的基因标记；医学研究人员可以使用这些数据开发预测模型，辅助临床决策；此外，数据集也适合用于教育和培训，帮助学生和研究人员理解基因表达数据在癌症研究中的应用。
数据集故事：
本数据集来源于一项针对乳腺癌患者的基因表达研究，通过高通量测序技术收集了大量基因表达数据。研究团队将患者分为复发组和非复发组，并提取了2448个关键基因的表达水平作为特征。这些数据经过严格的预处理和质量控制，确保了其准确性和可靠性。数据集的构建旨在为乳腺癌的早期诊断和治疗提供科学依据，同时也为生物信息学研究提供了宝贵的资源。
致谢：
感谢所有参与数据收集和研究的团队成员，以及提供数据支持的研究机构。数据集的构建离不开他们的辛勤工作和贡献。我们引用了以下研究以示感谢：
[参考文献]
展望：
本数据集为乳腺癌研究领域提供了重要的数据支持，未来的研究可以在此基础上进一步探索更多的生物标志物和预测模型，以提高乳腺癌患者的生存率和生活质量。我们期待更多的研究人员能够利用这些数据，提出有价值的研究问题和解决方案。
