乳腺癌基因组与临床特征分析数据集BreastCancerGenomicandClinicalFeaturesDataset-wassilarezig
数据来源：互联网公开数据
标签：乳腺癌，基因组学，临床数据，生存分析，突变分析，肿瘤学，多组学，预后预测
数据概述：
该数据集包含来自METABRIC研究的乳腺癌患者基因组与临床特征数据，记录了乳腺癌患者的多种临床指标、基因突变信息以及生存情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但反映了METABRIC研究的患者信息，可视为一个时间切片。
地理范围：数据来源于METABRIC研究，主要集中在英国，可能包括其他国家或地区的患者。
数据维度：数据集包括患者的ID、诊断年龄、手术类型、癌症类型、细胞学特征、化疗情况、PAM50亚型、ER状态、HER2状态、肿瘤分级、激素治疗、绝经状态、整合聚类、肿瘤侧向性、淋巴结转移情况、突变计数、Nottingham预后指数、总体生存月数、总体生存状态、PR状态、放疗情况、基因分类亚型、肿瘤大小、肿瘤分期、癌症死亡情况以及BRCA1、BRCA2、PALB2、PTEN、TP53、ATM、CDH1、CHEK2、NBN、NF1、STK11、BARD1、MLH1、MSH2、MSH6、PMS2、EPCAM、RAD51C、RAD51D等基因的突变信息。
数据格式：CSV格式，文件名为METABRIC_RNA_Mutation.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于METABRIC研究，是一项大规模乳腺癌基因组学研究，为研究乳腺癌的分子机制、预后预测和个性化治疗提供了宝贵的数据资源。
该数据集适合用于肿瘤学、生物信息学、基因组学、生物统计学等相关领域的研究和分析，尤其适用于探索基因突变与临床特征之间的关联，以及构建乳腺癌患者的预后预测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于乳腺癌基因组学、临床特征与预后之间的关系研究，包括基因突变对生存期的影响、不同亚型患者的治疗反应差异等。
行业应用：可以为肿瘤诊断、预后评估和个性化治疗方案制定提供数据支持，帮助临床医生更好地了解患者病情并制定治疗方案。
决策支持：支持医疗机构和科研机构进行乳腺癌相关研究，促进乳腺癌诊疗水平的提高。
教育和培训：作为生物信息学、肿瘤学等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解乳腺癌的分子机制和临床特征。
此数据集特别适合用于探索乳腺癌的分子分型、预后因素、治疗反应等，并有助于开发新的诊断方法和治疗策略，最终改善患者的生存和生活质量。
