乳腺癌数据集BRCADataset-abbiirr
数据来源：互联网公开数据
标签：乳腺癌，数据集，医学研究，基因组学，生物信息学，机器学习，癌症预测，健康数据
数据概述：该数据集包含来自多个来源的乳腺癌数据，记录了乳腺癌患者的基因组信息和临床特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2006年到2019年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区的医院和研究机构。
数据维度：数据集包括基因表达数据、突变信息、临床特征（如年龄、分期、治疗方案等）、生存时间等变量。
数据格式：数据提供为CSV和TSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个公开的乳腺癌研究项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于医学研究、基因组学、生物信息学和机器学习等领域的应用，特别是在癌症预测、个性化治疗方案制定等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于乳腺癌的遗传学研究、基因表达模式分析、突变预测等学术研究，如识别乳腺癌的高风险基因、理解癌症发展的分子机制等。
行业应用：可以为医疗保健行业提供数据支持，特别是在个性化医疗、药物研发和癌症筛查等方面。
决策支持：支持乳腺癌患者的治疗方案优化，帮助医生制定更精准的治疗策略。
教育和培训：作为生物信息学和医学研究课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解乳腺癌的分子基础和临床特征。
此数据集特别适合用于探索乳腺癌的基因组特征与临床表现之间的关系，帮助用户实现癌症风险预测、个性化治疗方案制定等目标，促进乳腺癌的早期诊断和有效治疗。
