数据集概述
本数据集包含比利时不同年份、不同谷物（大麦、斯佩尔特小麦、小麦、玉米）的近红外光谱数据，以及对应的蛋白质、水分参考测量值。数据由不同光谱仪采集，覆盖特定波长范围，为谷物成分分析提供基础数据。
文件详解
该数据集按参考成分类型分为3个文件夹，具体说明如下：
- 文件夹分类：
- MOISTURE文件夹：含仅水分参考值的CSV文件，如Barley_sensAIfood_Moist_337_XDS_CRAW.csv、Wheat_sensAIfood_Moist_3305_NIRS5000_CRAW.csv等
- PROTEIN AND MOISTURE文件夹：含同时有蛋白质和水分参考值的CSV文件，如Barley_sensAIfood_Prot_Moist_636_XDS_CRAW.csv
- PROTEIN文件夹：含仅蛋白质参考值的CSV文件，如Wheat_sensAIfood_Protein_5046_NIRS5000_CRAW.csv
- 其他文件：
- 各文件夹包含对应_metadata.xls文件：记录参考测量的详细元数据
- 示例Python导入脚本（.ipynb格式）：提供数据导入方法
数据来源
Centre wallon de Recherches agronomiques（CRAW-W）
适用场景
- 农业科学研究：分析不同谷物品种的成分特性与光谱特征关联
- 近红外光谱技术应用：开发谷物蛋白质、水分含量的快速检测模型
- 食品质量控制：研究光谱仪类型对谷物成分检测精度的影响
- 农业数据分析：探索比利时不同年份谷物成分的变化趋势
