身体情绪识别数据集

数据集概述

该数据集包含不同实验条件下参与者执行情绪身体动作的动作捕捉数据，覆盖参与者专业背景、动作捕捉设备类型、情绪刺激类型等维度，记录快乐、悲伤等七类情绪，旨在支持自动情绪识别系统的开发与评估。

文件详解

• 文件名称: Bodily Emotion Recognition Dataset (BERD).zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 内容说明：压缩包内包含CSV格式的骨骼数据文件，以3D关节坐标表示，采样率为每秒三十帧；数据覆盖三类参与者（专业演员、非演员、测试组非演员）、四种动作捕捉设备（Optitrack标记式、RGB视频姿态估计、Kinect、iPhone 12 ARKit）、三类情绪刺激（文字指令、图片、视频）及七类情绪记录。

适用场景

• 深度学习模型开发：训练和优化基于身体动作的情绪识别模型
• 数据采集条件研究：分析参与者专业度、设备类型、刺激方式对情绪识别准确性的影响
• 人机交互研究：探索身体情绪识别在人机交互系统中的应用潜力