诗歌文本摘要生成训练数据集PoetryTextSummarizationTrainingDataset-lehoangnam
数据来源：互联网公开数据
标签：诗歌, 文本摘要, 自然语言处理, 诗歌分析, 文本生成, 诗歌创作, 机器翻译, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自网络诗歌的数据，记录了诗歌原文及其对应的摘要，用于训练文本摘要生成模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态诗歌文本数据集使用。
地理范围：数据来源广泛，涵盖了不同国家和地区的诗歌作品。
数据维度：数据集包括“Title”（诗歌标题）、“Poet”（诗人）、“text”（诗歌原文）、“ctext”（诗歌摘要）和“Poem Link”（诗歌链接）五个字段，其中“text”为长文本，需要进行摘要处理，“ctext”为人工或机器生成的摘要。
数据格式：CSV格式，包含poemsum_train.csv、poemsum_valid.csv和poemsum_test.csv三个文件，分别用于训练、验证和测试模型，便于模型训练和评估。
数据来源：数据来源于公开的诗歌网站和诗歌数据库，并经过清洗和整理。
该数据集适合用于诗歌摘要生成、文本摘要、自然语言处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本摘要、诗歌分析等领域的学术研究，例如诗歌风格分析、自动诗歌创作等。
行业应用：可以为内容创作、新闻摘要、智能写作等行业提供数据支持，尤其适用于自动化诗歌创作、诗歌推荐等应用。
决策支持：支持文学创作、教育领域的辅助工具开发，帮助用户快速理解诗歌内容。
教育和培训：作为自然语言处理、人工智能等课程的实训数据，帮助学生和研究人员了解文本摘要技术。
此数据集特别适合用于探索诗歌文本的语义结构和摘要生成规律，帮助用户实现自动化诗歌摘要、诗歌内容理解等目标。
