食管癌患者临床特征数据集EsophagealCancerPatientClinicalFeaturesDataset-lytnbsss
数据来源：互联网公开数据
标签：食管癌，临床数据，患者信息，生存分析，医学研究，肿瘤学，基因组学，预后分析
数据概述：
该数据集包含来自公开数据的食管癌患者临床特征信息，记录了患者的临床病理特征、治疗信息和生存结局。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但通常此类数据集代表一段时间内的患者信息积累。
地理范围：数据来源未明确，但可以推断为全球范围内的医疗机构或研究项目。
数据维度：数据集包含多种临床变量，如患者ID、病理诊断、分期信息、治疗方式、生存时间、随访信息等。具体字段包括患者条码、组织来源地、患者ID、患者UUID、知情同意情况、ICD-O-3肿瘤部位、ICD-O-3组织学、ICD-10编码、组织前瞻性/回顾性收集指标、出生日期、出生国家、性别、身高、体重、采购国家、采购省份、采购城市、种族、民族、其他诊断、新辅助治疗史、肿瘤状态、生存状态、最后随访时间、死亡时间、吸烟史、开始吸烟年龄、戒烟年份、吸烟包年数、饮酒史、饮酒频率、每日饮酒量、反流病史、抗反流治疗类型、幽门螺杆菌感染情况等。
数据格式：CSV格式，文件名为Esophageal_Dataset.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开数据库（如TCGA等），已进行标准化处理。
该数据集适合用于食管癌相关的临床研究、预后分析和多组学关联分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于食管癌临床特征与预后关系的研究，如生存分析、预测模型构建、风险评估等。
行业应用：可以为肿瘤治疗领域提供数据支持，尤其是在个性化治疗方案制定、临床试验设计、药物研发等方面。
决策支持：支持临床医生进行风险评估、制定治疗方案，并指导患者管理。
教育和培训：作为肿瘤学、生物统计学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解食管癌的临床特征和预后因素。
此数据集特别适合用于探索影响食管癌患者生存的因素，并构建预测模型，以优化患者管理和治疗策略。
