食品配料组合数据集FoodIngredientCombination-ibanrama
数据来源：互联网公开数据
标签：食品科学, 配料组合, 食谱分析, 烹饪, 文本数据, 数据清洗, 关联分析, 营养学
数据概述：
该数据集包含来自食谱网站或烹饪社区的食品配料组合信息，记录了常见的食材搭配和用量比例。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态的配料组合参考。
地理范围：数据来源于全球范围内的烹饪实践，涵盖多种菜系和饮食习惯。
数据维度：数据集包含配料名称、用量、单位等信息，以键值对形式呈现，例如“330-350g - beef”（牛肉）、“2-Jan - chopped onion”（洋葱）、“One - egg”（鸡蛋）、“1/2 air - rice (or bread crumbs)”（米饭或面包屑）、“15 tablespoons - milk”（牛奶）。
数据格式：CSV格式，文件名为mergeweightingredient_updatecsv，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于互联网食谱分享平台，经过初步的数据清洗和标准化处理。
该数据集适合用于食谱分析、食材搭配推荐、烹饪方法研究以及营养成分分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于食品科学、烹饪技术和营养学等领域的学术研究，如食材搭配的优化、菜品口味预测等。
行业应用：可以为餐饮行业、食品生产商和食谱网站提供数据支持，特别是在菜品开发、食谱推荐、个性化饮食方案定制等方面。
决策支持：支持烹饪爱好者、厨师和营养师进行食材选择、菜品设计和营养搭配。
教育和培训：作为烹饪课程、食品科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解食材特性和烹饪技巧。
此数据集特别适合用于探索不同食材之间的搭配规律，帮助用户实现菜品创新、优化饮食结构和提升烹饪效率等目标。
