食品营养成分与菜品配料分析数据集FoodNutritionandRecipeIngredientAnalysisDataset-sepro04
数据来源：互联网公开数据
标签：食品科学, 营养分析, 菜品配料, 食谱数据, 卡路里, 宏量营养素, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的食品营养成分和菜品配料信息，记录了菜品的类别、营养成分（包括卡路里、碳水化合物、蛋白质、脂肪）以及配料信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态的营养和配料信息集合。
地理范围：数据来源未明确地域限制，涵盖了多种菜品和食材。
数据维度：数据集包含以下关键字段：菜品ID/文件名、菜品类别、卡路里（千卡）、碳水化合物（克）、蛋白质（克）、脂肪（克）、配料。
数据格式：CSV格式，包含两个文件：15k_FINAL_VAL_DATA.csv 和 50k_FINAL_TRAIN_DATA.csv，分别用于验证和训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于食品科学、营养学、烹饪学等领域的研究，例如菜品营养成分分析、食谱推荐、饮食结构分析等。
行业应用：可以为餐饮业、食品加工业提供数据支持，例如菜品设计、营养标签制作、健康饮食推广等。
决策支持：支持健康饮食决策、个性化食谱推荐、食品安全监管等。
教育和培训：作为食品营养、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解食品营养成分和菜品配料的关联。
此数据集特别适合用于分析不同菜品类别与营养成分之间的关系，以及配料对营养成分的影响，从而实现对菜品营养价值的评估和优化。
