数据集概述
本数据集是研究论文《A Consumer Study on the Acceptance of Digitized Packaging for Food Quality Assessment》的补充资料，包含研究所需的预处理数据及可视化图表，支持复现论文研究结果。
文件详解
- 数据文件：
- Clean_dataset.csv：CSV格式，包含预处理后的消费者研究数据，字段包括参与者编号（lfdn）、年龄（age）、性别（gender）、居住国家（cntr_res）、出生国家（cntr_brth）、居住城市（city_res）、教育水平（edu）、职业（prof）等人口统计学及研究相关变量。
- 代码文件：
- plots.R：R语言代码文件，可能用于生成数据可视化图表。
- 文档与图表文件：
- README.txt：文本格式，说明数据集内容及图表文件对应关系，如age_bar对应参与者年龄分布、city_size_bar对应居住城市规模分布等。
- 21个PDF格式图表文件：包括age_bar.pdf（年龄分布）、education_pie.pdf（教育水平分布）、likert_smart.pdf（智能包装态度量表）等，展示研究关键发现的可视化结果。
数据来源
University of Hohenheim, Department of Food Informatics and Computational Science Hub
适用场景
- 食品包装技术研究：分析消费者对数字化食品包装的接受度及影响因素。
- 消费者行为分析：探究人口统计学特征（年龄、教育水平等）与智能包装态度的关联。
- 食品质量评估研究：支持复现数字化包装在食品质量评估中的消费者接受度研究结果。
- 数据可视化方法参考：学习使用R语言进行消费者研究数据的图表生成与分析。
