食谱营养信息数据集RecipeData-RecipeNutritionInformationDataset-farzeenimran
数据来源：互联网公开数据
标签：食谱，营养，数据集，烹饪，食品科学，机器学习，数据分析，健康饮食
数据概述： 该数据集包含了各种食谱的详细信息，包括食材，烹饪步骤，营养成分等。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不定，涵盖了大量不同时期的食谱。
地理范围：数据来源广泛，涵盖了全球范围内的各种食谱。
数据维度：数据集包括食谱的名称，食材清单，烹饪步骤，营养信息（如卡路里，蛋白质，脂肪，碳水化合物等），烹饪时间，菜品类别，烹饪风格等。
数据格式：数据通常以CSV或JSON格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于各种食谱网站，烹饪博客，食谱数据库等，已进行整合和清洗。
该数据集适合用于食品科学，营养学，烹饪研究和数据分析等领域，尤其在食谱推荐，营养分析，健康饮食等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于营养学，食品科学，烹饪研究等学术研究，如分析不同食谱的营养成分，研究烹饪方法对营养的影响等。
行业应用：可以为餐饮业，食品行业，健康管理公司等提供数据支持，特别是在食谱推荐，菜品开发，营养标签生成等方面。
决策支持：支持用户制定健康饮食计划，优化食谱设计，以及进行个性化推荐。
教育和培训：作为烹饪，营养学和数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解食谱的构成，营养价值及分析方法。
此数据集特别适合用于探索食谱的营养价值，烹饪方法与健康饮食之间的关系，帮助用户实现食谱推荐，营养分析和饮食优化等目标，为健康饮食和食品行业提供数据支持。
