食物营养成分与配料分析数据集FoodNutritionalComponentsandIngredientsDataset-mansi66
数据来源：互联网公开数据
标签：食物营养, 食谱分析, 卡路里, 营养成分, 饮食健康, 机器学习, 数据分析, 食品科学
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的食物营养成分与配料信息，记录了多种食物的详细营养数据，包括卡路里、碳水化合物、蛋白质、脂肪以及配料清单。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态的食物营养成分数据库。
地理范围：数据未限定地理范围，涵盖多种食物，具有通用性。
数据维度：数据集包含多个关键字段：ID/File（食物标识），Category（食物类别），Calorie(kcal)（卡路里），Carbohydrate(g)（碳水化合物），Protein(g)（蛋白质），Fat(g)（脂肪），Ingredients（配料清单）。
数据格式：提供CSV格式数据，包含两个文件：food101_50k.csv和val_10K.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于网络，已进行结构化处理，方便直接使用。
该数据集适合用于营养学、食品科学、健康饮食等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于营养学研究，如食物营养成分分析、食谱构建、饮食对健康的影响研究等。
行业应用：可以为食品行业提供数据支持，如营养标签生成、食品配方优化、健康饮食App开发等。
决策支持：支持健康饮食决策，帮助用户了解食物的营养价值，制定个性化饮食计划。
教育和培训：作为营养学、食品科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解食物的营养构成。
此数据集特别适合用于分析食物的营养成分构成与配料之间的关系，帮助用户进行健康饮食管理，优化膳食结构。
