数据集概述
本数据集包含来自荷兰和爱尔兰不同生长条件的鸡肉（鸡胸肉）近红外光谱数据，通过“Sample_number”标识关联特定鸡胸肉样本。数据集提供原始版本及去除重复光谱的v2版本，支持鸡肉真实性检测技术研究。
文件详解
- 文件名称: Data-Parastar et al 2020 Food Control.csv
- 文件格式: CSV
- 字段示例: Sample_number（样本编号）、Production_system（生产系统）、Scan_type（扫描类型）、Freshness（新鲜度）、X908.1至X1007等近红外光谱波长数据
- 文件名称: Data-Parastar et al 2020 Food Control v2.csv
- 文件格式: CSV
- 字段示例: Sample_number（样本编号）、Production_system（生产系统）、Scan_type（扫描类型）、Freshness（新鲜度）、X908.1至X1007等近红外光谱波长数据（已去除重复光谱）
适用场景
- 食品真实性检测研究: 开发基于近红外光谱的鸡肉产地、生长条件鉴别模型
- 机器学习应用: 构建鸡肉品质快速检测的机器学习算法
- 农业食品科学: 分析不同生产条件对鸡肉光谱特征的影响
- 食品监管技术: 探索便携式近红外设备在鸡肉质量监控中的应用
