数据集概述
本数据集围绕水稻耐盐性位点研究展开，包含通过高通量非侵入式表型分析技术获取的水稻群体表型数据，以及基于700k SNP高密度芯片的基因型数据，用于分析水稻在盐胁迫下的生长、蒸腾等早期响应特征及相关遗传位点。
文件详解
- README_for_GWAS_data_and_scripts.pdf：PDF格式文档，可能包含全基因组关联分析（GWAS）相关数据及脚本的说明。
- README_for_Phenotyping_data_and_scripts.pdf：PDF格式文档，可能包含表型分析相关数据及脚本的说明。
- Phenotyping_data_and_scripts.zip：压缩文件，可能包含水稻表型数据及对应的分析脚本。
- GWAS_data_and_scripts.zip：压缩文件，可能包含全基因组关联分析相关数据及对应的分析脚本。
适用场景
- 植物遗传学研究：用于分析水稻耐盐性相关遗传位点，探究盐胁迫对水稻生长和蒸腾的影响机制。
- 作物育种应用：为耐盐水稻品种的分子标记辅助育种提供数据支持。
- 表型组学分析：研究高通量表型数据的分析方法在作物非生物胁迫响应中的应用。
- 生物信息学方法开发：验证关联模型在处理处理-遗传标记交互作用中的有效性。
