128个转录本和108个重要基因数据集-andreylalaley
数据来源：互联网公开数据
标签：基因表达，转录本，基因组学，生物信息学，数据集，癌症研究，机器学习，生物学
数据概述：
该数据集包含128个转录本和108个重要基因的表达数据，记录了不同生物样本中的基因表达水平。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不明确，取决于原始研究的发布时间。
地理范围：数据覆盖了多个生物样本，可能包括不同物种或组织来源。
数据维度：数据集包括128个转录本和108个重要基因的表达量，以及样本的元数据信息，如样本类型、来源等。
数据格式：数据提供的格式可能包括CSV、Excel或文本文件等，具体取决于数据集的原始格式。
来源信息：数据来源于公开的基因表达数据库、学术研究或生物信息学资源，已进行初步处理，如标准化和清洗。
该数据集适合用于基因表达分析、生物信息学研究、机器学习建模等领域，特别是在基因功能研究、疾病诊断和治疗等方面具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于基因表达调控、基因功能分析、疾病相关基因研究等学术研究，如基因之间的相互作用、基因与疾病的关系等。
行业应用：可以为生物制药公司、基因检测机构等提供数据支持，特别是在药物靶点发现、个性化医疗等方面。
决策支持：支持基因表达数据的分析和解读，帮助研究人员更好地理解基因功能和疾病机制。
教育和培训：作为生物信息学、基因组学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解基因表达分析方法。
此数据集特别适合用于探索基因表达与生物学现象之间的关系，帮助用户实现基因功能预测、疾病诊断辅助等目标，为生物医学研究和临床应用提供数据支持。
