标题：2050年农田浪费变化预测数据集
数据内容：
该数据集包含了关于农田地区食物浪费和粮食损失的预计变化数据。具体的数据元素包括：
1. Waste (cropland, %)：表示农田地区的食物浪费百分比，共有153种不同的值。
2. Entity：表示涉及的国家、地区或组织，共有256种不同的值。
3. Year：表示数据对应的年份，仅有1种不同的值。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的研究和决策支持，例如：
- 农业：帮助农民和农业政策制定者了解未来农田浪费的趋势，从而优化资源分配和生产效率。
- 食品供应链：为食品供应链企业提供建议，以减少浪费并提高可持续性。
- 环境科学：研究农田浪费对环境的影响，特别是对土地使用和碳排放的潜在影响。
- 政策制定：为政府和国际组织提供数据支持，以制定减少食物浪费和粮食损失的政策。
标签：农田浪费, 粮食损失, 数据预测, 可持续发展, 农业政策, 食品供应链，
行业分类：
1. 农业
2. 食品供应链
3. 环境科学
4. 政策制定
统计信息分析：
- Waste (cropland, %)字段展示了农田浪费的广泛变化范围，表明不同地区或国家的浪费水平存在显著差异。
- Entity字段的多样性表明数据覆盖了多个地区或国家，为全球范围内的研究提供了支持。
- Year字段的单一值可能表明该数据集专注于某一特定年份的预测结果，或者该数据集的时间覆盖范围有限。
通过分析这些统计信息，研究者和决策者可以更好地理解农田浪费的现状和未来趋势，从而制定有效的干预措施。
