SINGV_RCM_Based_东南亚极端高温高分辨率预测数据

数据集概述

本数据集包含东南亚极端高温的高分辨率预测数据,涵盖极端温度、热浪及热暴露情况。数据通过区域气候模型SINGV-RCM对6个选定CMIP6模型进行动态降尺度生成,可用于分析东南亚未来极端高温相关趋势,包含8个文件。

文件详解

  • 压缩文件
  • 文件名称:Projections of extreme heat in SEA.zip
  • 文件格式:ZIP
  • 内容说明:包含东南亚极端高温预测的核心数据
  • Python代码文件(共7个)
  • 文件名称:6.Figure1_Projected_mean_tasmax_and_ts.ipynb、6.Figure2_tasmax_PDF.ipynb、6.Figure3_Exceedance_Rate_P95.ipynb、6.Figure4.5_projected_heatwaves.ipynb、6.Figure6.2_Heat_exposure_bars.ipynb、6.Figure6S_Map_Heat_Exposure.ipynb、6.Figure6S_Heat_exposure-city_map.ipynb
  • 文件格式:IPYNB
  • 内容说明:用于绘制数据集相关图表的Python代码文件,涵盖平均最高温、热浪预测、热暴露地图等可视化功能

适用场景

  • 气候趋势分析: 研究东南亚未来极端温度、热浪的变化趋势及空间分布特征
  • 热暴露风险评估: 分析东南亚地区热暴露情况,为公共卫生风险防控提供数据支持
  • 区域气候模型验证: 基于SINGV-RCM生成的预测结果,验证区域气候模型的降尺度效果
  • 气候变化应对策略制定: 为东南亚国家制定极端高温相关的防灾减灾政策提供数据参考
packageimg

数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 482.53 MiB
最后更新 2026年1月28日
创建于 2026年1月28日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。