数据集概述
本数据集为SUMO交通仿真平台的鲁棒性测试实验数据，涉及自适应动态规划技术应用。包含5个文件，覆盖配置、网络、路由、数据及代码类型，无目录层级，未区分训练测试、数据标签或原始处理数据，用于支撑交通仿真系统鲁棒性相关实验验证。
文件详解
- XML配置文件（2个）
- 文件名称：AB.rou.xml、AB.net.xml
- 文件格式：XML
- 字段映射介绍：AB.rou.xml为SUMO仿真的路由配置文件，定义交通流的路径信息；AB.net.xml为SUMO仿真的路网配置文件，定义道路网络的拓扑结构。
- 科学数据文件（1个）
- 文件名称：Kj.npy
- 文件格式：NPY
- 字段映射介绍：存储自适应动态规划相关的数值型实验数据，具体内容需结合实验场景解析。
- 仿真配置文件（1个）
- 文件名称：ABC.sumocfg
- 文件格式：SUMOCFG
- 字段映射介绍：SUMO仿真的主配置文件，整合路网、路由等文件路径及仿真参数设置。
- 代码文件（1个）
- 文件名称：robustness_test.py
- 文件格式：PY
- 字段映射介绍：鲁棒性测试的Python代码文件，实现SUMO仿真鲁棒性实验的自动化执行或结果分析逻辑。
适用场景
- 交通仿真系统鲁棒性评估：通过仿真配置与代码文件，测试SUMO平台在不同场景下的稳定性与容错能力。
- 自适应动态规划技术验证：利用NPY数据与仿真文件，验证自适应动态规划在交通仿真中的鲁棒性表现。
- 智能交通仿真实验复现：基于配置文件与代码，复现SUMO平台下的鲁棒性测试实验流程。
- 交通仿真参数优化：通过调整路由、路网配置，分析参数变化对仿真系统鲁棒性的影响。
