泰卢固语新闻文本主题分类数据集TeluguNewsTextTopicClassificationDataset-shaikfardeen1
数据来源：互联网公开数据
标签：泰卢固语, 新闻文本, 文本分类, 自然语言处理, 情感分析, 语料库, 机器翻译, 印度
数据概述：
该数据集包含来自泰卢固语新闻媒体的文本数据，记录了新闻文章的标题、正文以及相关的主题分类。主要特征如下：
时间跨度：数据集中新闻文章的发布时间主要集中在2017年5月。
地理范围：数据主要来源于印度，涵盖了泰卢固语新闻报道。
数据维度：数据集包括“SNo”（序号）、“date”（发布日期和时间）、“heading”（标题）、“body”（正文）、“topic”（主题分类）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为test_telugu_news.csv，方便进行文本分析和处理。
数据来源： 数据来源于互联网公开的新闻文章，未明确具体来源。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于泰卢固语自然语言处理、文本分类、情感分析等领域的研究，例如，针对泰卢固语新闻文章的主题识别、情感倾向分析等。
行业应用：可以为新闻媒体、内容聚合平台等行业提供数据支持，用于新闻推荐、内容分类、舆情监测等。
决策支持：支持相关领域决策，如基于新闻内容的市场分析、社会趋势研究等。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解泰卢固语文本处理。
此数据集特别适合用于探索泰卢固语新闻文本的语言特征和主题分布，帮助用户构建文本分类模型，实现新闻内容的自动化处理和分析。
