数据集概述
本数据集围绕整合技术的学科教学知识（TPACK）、教学信念（PB）对教学材料使用方式的直接效应及二者交互调节效应展开研究，包含信度分析、描述性统计、验证性因子分析（CFA）、结构方程模型（SEM）等多种统计分析结果，为教育技术领域相关研究提供数据支持。
文件详解
该数据集包含一个主目录下的多个统计分析文件，具体说明如下：
- 信度分析文件（.spv格式）：
- MUC - RELIABILITY CRONALP.spv、MUT - REALIABILITY CRONALP.spv、PBLC - RELIABILITY CRONALPH.spv等：用于检验各变量（如教学材料使用、教学信念）量表的内部一致性信度。
- 探索性因子分析（EFA）相关文件（.spv格式）：
- MUT - KMO.spv、MUC - KMO.spv、PBTC - KMO.spv等：包含KMO检验结果，用于判断数据是否适合进行因子分析。
- 描述性统计与相关分析文件（.spv格式）：
- CORRELATION & DESCRIPTIVE STATISTICS-TPACKPBMU.spv：提供各变量的描述性统计量（如均值、标准差）及变量间的相关系数。
- 结构方程模型（SEM）相关文件：
- sem-tpackpbmu.dgm：SEM模型图文件。
- SEM-TPACKPBMU.inp：SEM分析的输入文件。
- SEM DATA-TPACKPBMU.DAT：SEM分析的数据集文件。
- SEM-TPACKPBMU.out：SEM分析的输出结果文件。
- 其他分析文件：
- AVE-CR-TPACKPBMU.xlsx：包含平均方差提取（AVE）和组合信度（CR）的计算结果。
- TPACKPBMU_IBM DATA.sav：SPSS格式的原始或处理后数据集。
- TPACKPBMU DIAGRAM.pdf：研究相关的图表文件。
适用场景
- 教育技术研究：分析TPACK、教学信念与教学材料使用方式之间的关系及调节效应。
- 教育统计方法应用：可作为学习或验证信度分析、因子分析、结构方程模型等统计方法的案例数据。
- 教师专业发展研究：探究教师TPACK水平与教学信念对其教学实践（如材料使用）的影响机制。
- 教育测量工具开发：为检验教学相关量表（如TPACK量表、教学信念量表）的信效度提供参考数据。
