土耳其语文本冒犯性内容检测数据集TurkishTextOffensiveContentDetection-glzadeevni
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 情感分析, 冒犯性语言, 仇恨言论, 语言学, 自然语言处理, 机器翻译, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自Teknofest竞赛的土耳其语文本数据，用于训练和评估文本冒犯性内容检测模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料数据集使用。
地理范围：数据主要源于土耳其语使用者的网络环境，涵盖土耳其及周边地区。
数据维度：数据集包括“id”（文本唯一标识符）、“text”（土耳其语文本内容）、“is_offensive”（是否具有冒犯性，1代表是，0代表否）和“target”（冒犯性内容的具体类型，如侮辱、种族歧视、性别歧视等）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为teknofest_train_final.csv，便于文本处理和模型训练。
该数据集适用于土耳其语文本的冒犯性内容识别、情感分析和仇恨言论检测。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、计算语言学等领域的学术研究，如多标签文本分类、情感分析、恶意内容检测等。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核系统、在线论坛等提供数据支持，用于自动化内容过滤和用户行为分析。
决策支持：支持企业和组织建立风险管理体系，识别和处理网络欺凌、仇恨言论等负面内容。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等相关课程的实训数据集，帮助学生理解文本分类、情感分析等技术。
此数据集特别适合用于探索土耳其语文本中冒犯性内容的模式和特征，帮助用户构建高效的恶意内容检测模型，提升内容审核的自动化水平。
