数据集概述
该数据集为UNEP-v1统一神经进化势机器学习势模型的配套数据，包含模型文件、训练数据、测试数据及相关输入配置文件，用于支持16种元素金属及其合金的机器学习势研究，对应论文《General-purpose machine-learned potential for 16 elemental metals and their alloys》。
文件详解
- 模型相关文件：
- UNEP-v1-main.txt：TXT格式，论文使用的主UNEP-v1模型文件
- ensemble-nep-models.zip：ZIP格式，包含8个UNEP-v1模型的集合文件
- INCAR：无扩展名，VASP软件用于单点DFT计算的输入文件
- nep.in：IN格式，GPUMD软件用于NEP训练的输入文件
- 数据文件：
- trainset.zip：ZIP格式，训练数据压缩包，包含1组分、2组分及合并的扩展XYZ格式数据
- testset.zip：ZIP格式，测试数据压缩包，对应论文图2及补充图S1-S17的测试数据
- 说明文件：
- readme.txt：TXT格式，数据集说明文档（根据文件样本推断）
适用场景
- 材料科学研究：用于16种元素金属及其合金的机器学习势模型训练与测试
- 计算材料学：支持基于GPUMD和VASP软件的分子动力学模拟与DFT计算
- 机器学习模型验证：验证UNEP-v1模型在多组分金属体系中的预测性能
- 合金性能预测：通过模型及测试数据研究金属合金的结构与性能关系
