数据集概述
本数据集包含一百张结直肠癌组织学图像块及对应血管计数表，用于验证自动血管分割方法。图像经CD34免疫染色，搭配三位盲法观察者及自动方法的血管计数数据，支持医学影像分割算法的性能评估。
文件详解
- 图像压缩包
- 文件名称：
CD34_Images_CRC_1000x1000.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：包含一百张1000×1000像素的RGB组织学图像，分辨率为0.50微米/像素，源自结直肠癌原发肿瘤及肝转移标本的CD34免疫染色切片
- 血管计数表
- 文件名称：
raw_blood_vessel_counts.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射：包含
file name（图像文件名）、observer 1（观察者1计数）、observer 2（观察者2计数）、observer 3（观察者3计数）、auto count（自动方法计数）字段
数据来源
德国海德堡大学曼海姆医学院病理研究所
适用场景
- 医学影像分割算法验证: 用于评估结直肠癌组织学图像中自动血管分割方法的准确性与一致性
- 病理图像分析研究: 支持结直肠癌肿瘤微血管密度量化及血管生成热点检测的相关研究
- 医学人工智能模型训练: 作为训练数据优化组织学图像血管分割的AI模型性能
- 临床病理诊断辅助: 为结直肠癌病理诊断中血管相关指标的自动化分析提供参考数据
