数据集概述
本数据集为VINEPICs葡萄藤图像集合，包含意大利皮亚琴察天主教大学葡萄园设施采集的三种葡萄品种（Red Globe、Cabernet Sauvignon、Ortrugo）的RGB图像，覆盖不同光照、相机角度、叶片密度、品种及栽培方式，用于葡萄串检测及植物表型分析任务。
文件详解
- 文件名称：VINEPICs.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包包含图像文件与标注文件，图像存储于"data/images"目录（按采集日期/时间子目录组织，2022年图像含纳秒级时间戳）；标注文件为COCO格式JSON，含葡萄串的多边形分割掩码（单类别"bunch"）。
数据来源
Università Cattolica del Sacro Cuore（意大利皮亚琴察天主教大学）葡萄园设施
适用场景
- 葡萄串目标检测算法训练与评估: 基于标注数据开发和测试RGB图像中的葡萄串检测模型。
- 农业表型分析: 支持葡萄藤表型分析流程中的葡萄串识别环节，为植株生长状态评估提供数据基础。
- 计算机视觉任务研究: 用于语义分割、实例分割等计算机视觉任务的算法验证与优化。
- 环境变量影响分析: 探索光照、相机角度、叶片密度等变量对葡萄串检测精度的影响机制。
- 机器人视觉应用研究: 结合采集设备特性，研究农业机器人视觉系统在葡萄藤监测中的应用潜力。
