维基百科HowTo文章摘要与正文数据集WikiHowArticleSummaryandText-ibrahimhimida
数据来源：互联网公开数据
标签：文本摘要, 文本生成, 内容分析, 语言模型, 文本挖掘, 机器翻译, 多语言, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自维基百科HowTo（如何操作）文章的数据，记录了文章的摘要和正文内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据内容涵盖全球范围内的各种操作指南，主题多样。
数据维度：数据集包括“summary”（文章摘要）和“text”（文章正文）两个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为wikiHow.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于维基百科HowTo文章，未特别说明数据处理方式，但已进行结构化处理。
该数据集适合用于自然语言处理、文本摘要、机器翻译等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于文本摘要、文本生成、多语言处理等方向的学术研究，如摘要模型训练、文本理解等。
行业应用：可以为内容创作、智能客服、信息检索等行业提供数据支持，尤其在自动摘要、问答系统方面具备实用性。
决策支持：支持知识管理系统的构建和优化，提升信息检索效率。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解文本处理技术。
此数据集特别适合用于探索文本摘要的生成机制，以及研究不同语言之间的文本对应关系，帮助用户提升文本处理能力和构建智能应用。
