文本改写与生成数据集_Text_Rewriting_and_Generation_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：文本生成, 文本改写, 自然语言处理, 机器翻译, 语料库, 深度学习, 提示工程, 案例分析
数据概述：
该数据集包含文本改写和生成的数据，记录了原始文本、改写提示、改写后的文本以及相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态语料库。
地理范围：数据来源于互联网，文本内容涉及全球范围内的各种主题。
数据维度：数据集包含以下字段：id（唯一标识符），original_text（原始文本），rewrite_prompt（改写提示），rewritten_text（改写后的文本），source（文本来源），prompt（生成提示），no（序号，可能为空），fold（交叉验证折叠，数值型）。
数据格式：CSV格式，文件名为combine3filesprompts.csv，便于文本处理和分析。此外，还包含npy和pth文件，分别用于存储数值数据和预训练模型权重。
来源信息：数据来源于文本生成任务，原始文本可能来自多种来源，改写文本由模型生成或人工编辑。该数据集适用于文本改写、生成、提示工程和模型评估等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本生成、机器翻译等领域的学术研究，如改写模型性能评估、提示词设计优化等。
行业应用：可用于内容创作、智能客服、摘要生成等应用，提高文本生成质量和效率。
决策支持：可用于辅助决策，例如通过改写文本来优化表达、提高信息传递效率。
教育和培训：作为自然语言处理、深度学习等相关课程的实训素材，帮助学生理解文本生成技术和应用。
此数据集特别适合用于探索文本改写和生成的规律，优化提示词设计，提升模型生成文本的质量和多样性，并促进相关技术的实际应用。
