文本改写与指令生成数据集TextRewritingandPromptGenerationDataset-hyunsukko
数据来源:互联网公开数据
标签:文本改写, 指令生成, 自然语言处理, 文本生成, 数据集, 机器翻译, 文本摘要, 深度学习
数据概述:
该数据集包含用于文本改写和指令生成的文本样本,记录了原始文本、改写后的文本以及用于生成改写文本的指令。主要特征如下:
时间跨度:数据未标明具体时间,视作静态文本语料数据集使用。
地理范围:数据未限定地理范围,文本内容可能涵盖全球范围内的信息。
数据维度:数据集包括三个主要字段:
original_text:原始文本内容。
rewritten_text:改写后的文本内容。
rewrite_prompt:用于指导文本改写的指令。
数据格式:CSV格式,包含sample_testcsv和sample_traincsv两个文件,便于文本处理和模型训练。
来源信息:数据集来源于对现有文本进行改写和指令生成的任务,已进行结构化处理,方便用于模型训练和评估。
该数据集适合用于文本改写、文本摘要、机器翻译等自然语言处理任务,以及相关模型的训练和评估。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于自然语言处理领域的学术研究,如文本改写算法、指令生成方法、文本生成模型的性能评估等。
行业应用:为内容创作、智能客服、机器翻译等领域提供数据支持,特别是在优化文本流畅度、提升信息传递效率方面。
决策支持:支持文本处理相关的自动化流程,例如自动摘要、自动回复等,以提升效率和准确性。
教育和培训:作为自然语言处理课程的实训素材,帮助学生和研究人员理解文本改写与指令生成技术。
此数据集特别适合用于探索文本改写与指令生成的规律,帮助用户实现文本内容的优化和创新。