乌干达及非洲其他地区小holder农户玉米田间识别草地贪夜蛾影像数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：草地贪夜蛾,玉米,农业害虫,非洲,小holder农户,图像分类,作物保护,早期干预,食品安全
数据概述：
本数据集包含用于识别草地贪夜蛾（Fall Armyworm）是否影响玉米作物的二分类图像数据。草地贪夜蛾是非洲大陆上一种极具破坏性的害虫，由于缺乏天敌，每年导致非洲农民平均31%的玉米产量损失。玉米是非洲种植最广泛的作物，也是超过3亿非洲人的主食，对粮食安全至关重要。对于小holder农户而言，玉米因其适应性强、副产品价值高、产量高而广受欢迎。
由于对主食作物的依赖，病毒性害虫和疾病（如草地贪夜蛾）是非洲粮食不安全和贫困的主要原因之一。因此，迫切需要设计早期干预机制，以帮助小holder农户防止作物损失。本数据集的目标是通过图像分类来判断植物是否受到草地贪夜蛾的影响。解决方案将部署为基于移动设备的边缘应用程序，供乌干达及其他非洲地区的小holder农户使用，以便在现场进行诊断并采取预防措施，避免草地贪夜蛾对当季玉米作物造成毁灭性破坏。
数据用途概述：
该数据集适用于农业害虫识别、作物保护研究、移动应用开发、早期灾害预警系统构建等场景。研究人员可以利用此数据集训练机器学习模型，以提高草地贪夜蛾识别的准确性和效率；农业技术人员可以基于该数据集开发适用于移动设备的诊断工具，帮助农户进行田间监控；政策制定者可以利用数据分析结果制定有效的作物保护政策，保障粮食安全。
