无机光催化剂高通量筛选用于过氧化氢光生产数据集

数据集概述

该数据集围绕过氧化氢光生产的无机光催化剂高通量筛选展开，介绍了整合机器人比色滴定工作站与现有平台的半自动化流程，用于快速评估光催化活性。通过文献数据库筛选出72种无机半导体，其中硒化镓表现最优，并包含其机制探究实验相关数据。

文件详解

• 文件名称: Data.zip
• 文件格式: ZIP (.zip)
• 内容说明: 压缩包文件，包含高通量筛选实验数据、72种无机半导体的过氧化氢光生产活性测试结果、硒化镓催化机制探究（如大气条件、催化剂负载量、长期稳定性实验）等相关数据。

适用场景

• 光催化材料研发: 筛选高效过氧化氢光生产的无机半导体光催化剂
• 催化机制研究: 分析硒化镓等材料的光催化反应条件与稳定性影响
• 高通量实验方法优化: 评估半自动化筛选流程在材料研发中的应用价值
• 可持续化学工艺开发: 支撑太阳能驱动过氧化氢生产技术的创新研究