无人机视觉检测数据集_未增强

数据集概述

本数据集为用于RGB图像中无人机检测的YOLOv11标注数据集,包含训练、验证及测试数据,且未进行数据增强处理,可直接用于目标检测模型的训练与评估。

文件详解

  • 文件名称:Visual drone detection.v2i.yolov11_no_augmentation.zip
  • 文件格式:ZIP压缩包(.zip)
  • 内容说明:压缩包内包含YOLOv11格式标注的无人机检测数据集,涵盖训练、验证及测试用RGB图像数据,未提供文件内部具体字段或目录结构的预览信息

适用场景

  • 计算机视觉研究:用于无人机目标检测算法(如YOLO系列)的训练、验证与性能测试
  • 安防领域应用:支持无人机监测系统的模型开发与优化
  • 目标检测技术对比:可作为基准数据集,比较不同增强策略对模型检测效果的影响
  • 智能监控系统研发:为低空飞行器自动识别场景提供标注数据支撑
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 134.81 MiB
最后更新 2025年12月20日
创建于 2025年12月20日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。