细胞聚类空间转录组学数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：细胞聚类,空间转录组学,VNS算法,ILP模型,p-中位数分类,基因表达,空间坐标,数据挖掘,生物信息学
数据概述：
本数据集基于空间转录组学技术，聚焦于细胞聚类问题，通过结合基因表达矩阵和空间坐标信息，构建了一个基于p-中位数分类的整数线性规划（ILP）最小化模型。数据集采用变邻域搜索（VNS）算法对细胞进行高效的聚类分析，为研究细胞的空间分布特征及其基因表达模式提供了系统的数据支持。数据内容包括细胞的基因表达数据、空间坐标信息以及通过VNS算法得到的聚类结果。
数据用途概述：
该数据集适用于细胞聚类算法的验证与优化、空间转录组学研究、基因表达模式分析、细胞空间分布特征研究等多种场景。研究人员可利用此数据集评估不同聚类算法的性能，探索细胞的空间分布规律及其与基因表达的关系；生物医学领域从业者可基于数据集深入分析细胞的组织结构和功能特性；算法开发者可借此优化现有的细胞聚类方法，提升数据挖掘效率。此外，该数据集也适用于教育和培训场景，帮助学习者理解空间转录组学与细胞聚类分析的结合应用。
