数据集概述
本数据集包含一万一千三百六十一幅用于行人区域摩托车手检测的图片，图片分辨率为1280x720（高清），单张图片大小约五十六点七KB，总大小零点九九GB。图片采集于哥伦比亚麦德林市的公共监控摄像头，时间范围为二零二二年十月四日至十月二十八日，覆盖昼夜时段。
文件详解
- 图片文件:
- 格式: JPG（.jpg）
- 数量: 两千三百二十三张
- 命名规则: 采用“image(摄像头编号)(日期YYYYMMDD)(时间hhmmss)”格式，例如imagen8_20221015_031259.jpg
- 内容: 行人区域场景图片，包含摩托车手目标
- 标注文件:
- 文件名称: annotations.pickle
- 格式: Pickle（.pkl）
- 内容: 字典类型数据，以图片名称为键，包含子键：
- box: 边界框坐标列表
- clippings: 图片裁剪区域数组列表
- class: 边界框或裁剪区域对应的类别整数列表
数据来源
哥伦比亚麦德林市公共监控摄像头
适用场景
- 计算机视觉研究: 用于训练和测试摩托车手检测算法模型
- 智能交通系统开发: 辅助构建行人区域违规摩托车监测系统
- 城市安全分析: 分析行人区域摩托车活动模式及时空分布特征
- 目标检测算法优化: 针对复杂场景（昼夜、不同摄像头角度）的目标检测算法性能优化
