新闻摘要生成与文本摘要数据集NewsSummaryGenerationandTextSummarizationDataset-miklosgergely
数据来源：互联网公开数据
标签：文本摘要, 自然语言处理, 机器翻译, 深度学习, CNN模型, 数据集构建, 文本分析, 新闻报道
数据概述：
该数据集包含来自新闻媒体的原始新闻文本及其对应的摘要，用于训练和评估文本摘要模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但可推测为包含近期新闻报道。
地理范围：数据来源涵盖全球新闻报道。
数据维度：数据集包括原始新闻文本和人工生成的摘要。
数据格式：CSV格式，文件名为data_all_raw_500.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于新闻网站，经过清洗和处理。
该数据集适合用于文本摘要生成、机器翻译和自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于文本摘要、机器翻译、自然语言理解等领域的学术研究。
行业应用：为新闻媒体、内容聚合平台等提供数据支持，用于自动化摘要生成、内容推荐等。
决策支持：支持舆情分析、信息监控等领域的决策制定。
教育和培训：作为自然语言处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本摘要技术。
此数据集特别适合用于探索新闻报道的摘要规律，帮助用户实现自动化文本摘要、提高信息获取效率。
