新闻摘要文本分析数据集NewsSummaryTextAnalysis-terrychanorg
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻摘要, 文本分析, 自然语言处理, 文本摘要, 关键词提取, 语义分析, 机器翻译, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自新闻报道的摘要和正文文本，记录了新闻标题、类型、摘要、正文内容、URL链接以及摘要和正文的长度信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态文本数据集。
地理范围：数据来源广泛，涵盖全球新闻事件，未限定特定区域。
数据维度：包括“title”（新闻标题）、“type”（新闻类型）、“summary”（新闻摘要）、“text”（新闻正文）、“url”（新闻链接）、“summary_len”（摘要长度）和“text_len”（正文长度）七个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为data.csv，方便进行文本分析和处理。
来源信息：数据来源于新闻报道，已进行结构化处理。
该数据集适合用于文本摘要生成、关键词提取、文本分类和信息检索等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、文本挖掘等领域的学术研究，如自动摘要算法评估、文本相似度分析、主题模型构建等。
行业应用：可以为新闻媒体、内容聚合平台等提供数据支持，尤其是在新闻推荐、信息检索、舆情分析等方面。
决策支持：支持企业进行市场情报分析、竞争对手监测和危机公关等。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训素材，帮助学生理解文本分析技术。
此数据集特别适合用于探索新闻文本的结构化信息，分析新闻摘要与正文之间的关联，并可以用于构建文本摘要模型、提升信息检索效率等。
