新闻摘要与原文对照分析数据集NewsSummaryandArticleAnalysis-saiganeshsriram
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻摘要, 文本摘要, 自然语言处理, 文本分析, 信息检索, 机器翻译, 深度学习, 对比分析
数据概述：
该数据集包含来自Inshorts平台的新闻摘要及其对应的原文，旨在促进对新闻摘要与原文关系的深入研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态的新闻摘要与原文对照集合。
地理范围：数据来源未明确标注，推测可能涵盖全球新闻事件。
数据维度：数据集包含“summary”（新闻摘要）和“article”（新闻原文）两个核心字段，以及若干未命名的空字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Inshorts_Samsum_NewsSummary_cnn_dailymail_mix.csv，方便文本处理和分析。
来源信息：数据来源于Inshorts平台，结合了CNN和DailyMail的新闻内容，并已进行初步的整理。
该数据集适合用于文本摘要生成、信息检索、机器翻译等领域的研究，以及各种自然语言处理模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理领域的研究，例如摘要生成算法的评估与改进、摘要质量分析、文本理解等。
行业应用：可以应用于新闻聚合平台、内容推荐系统、智能摘要生成工具等，提升用户体验和信息获取效率。
决策支持：可以用于辅助新闻编辑、内容审核等工作，提高工作效率和准确性。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解文本摘要技术。
此数据集特别适合用于探索摘要与原文之间的语义关系，评估不同摘要算法的性能，并研究如何更好地生成高质量的新闻摘要，从而提升信息获取效率。
