数据集概述
该数据集围绕系统发育实验设计目标展开，聚焦于预测数据集解析系统发育树节点的能力。通过理论推导与蒙特卡洛方法，分析两个案例数据集（寄生蜂近期序列与微生物真核生物深度序列）的信号、噪声分布及解析潜力，为系统发育研究提供数据支持。
文件详解
该数据集包含7个PDF格式的补充表格文件，具体说明如下：
- 补充表格文件:
- Table S1.pdf: PDF格式，可能为研究中的核心数据表格，支撑理论推导或案例分析。
- Table S2.pdf: PDF格式，可能包含案例数据集的基础信息或分析参数。
- Table S3.pdf: PDF格式，可能涉及系统发育信号与噪声的计算结果。
- Table S4.pdf: PDF格式，可能记录蒙特卡洛方法的模拟数据或验证结果。
- Table S5.pdf: PDF格式，可能呈现微生物真核生物案例的解析能力预测数据。
- Table S6.pdf: PDF格式，可能包含寄生蜂案例的基因序列分析数据。
- Table S7.pdf: PDF格式，可能汇总不同数据集的解析潜力对比结果。
适用场景
- 系统发育实验设计: 辅助研究人员评估数据集解析系统发育树节点的能力，优化实验方案。
- 分子系统学研究: 分析基因序列的系统发育信号与噪声分布，指导基因选择与数据采集策略。
- 进化生物学分析: 预测不同历史时期内节点的解析潜力，支持物种进化关系的研究。
- 生物信息学方法验证: 为系统发育解析能力预测模型（如蒙特卡洛方法）提供实证数据支持。
