系统生物学研究补充信息数据集

数据集概述

本数据集是关于系统生物学研究的补充信息,聚焦于利用网络方法识别系统发育树集合的结构,通过两种互补网络类型(树相似性网络与二分法协方差网络)进行群落检测,为分析基因组系统发育变异提供支持。

文件详解

  • 文件名称: Brown_etal_SystBiol_20_SuppInfo.pdf
  • 文件格式: PDF
  • 内容说明: 该文档为系统生物学研究的补充信息,包含利用网络方法识别系统发育树集合结构的研究细节,涉及树相似性网络、二分法协方差网络的构建方法及群落检测分析内容。

适用场景

  • 系统生物学研究:分析基因组系统发育树集合的结构变异
  • 网络群落检测应用:探索不同网络类型在系统发育数据分析中的互补性
  • 生物信息学方法开发:验证网络方法在处理大型系统发育数据集的有效性
  • 基因组进化研究:探究驱动系统发育变异的潜在因素
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 0.99 MiB
最后更新 2025年12月9日
创建于 2025年12月9日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。