液体和固体牛奶含杂质数据集

液体和固体牛奶含杂质数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：牛奶,杂质检测,机器学习,NIR光谱,近红外光谱,食品分析,添加剂检测 数据概述： 本数据集用于研究利用机器学习算法结合近红外光谱技术快速、经济且准确地检测牛奶中的杂质。数据通过配备片上滤波技术的像素传感器采集，传感器包含最多8个波长选择性光电二极管，集成在一个紧凑的9x9毫米阵列中。光谱仪将光谱分为八个不同的波段，范围从400到1100纳米，以检测不同形式（液体和固体）牛奶中的纯净或含杂质状态。分析的添加剂包括精炼糖、面粉、咖啡粉和奶粉。数据集总共有20,000个光谱样本。 数据用途概述： 该数据集适用于杂质检测技术研究、食品质量控制、机器学习模型训练和验证等多种场景。研究人员可以利用此数据集开发和优化用于检测牛奶中杂质的机器学习算法；食品制造商和监管部门可以使用数据来确保产品质量和安全；教育机构也可以用此数据集进行教育培训，帮助学习者理解食品检测技术的发展和应用。