移动应用用户反馈情感分析数据集MobileAppUserFeedbackSentimentAnalysis-mohamedaminetoumi
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 用户反馈, 文本分类, 应用评价, 自然语言处理, 机器翻译, 数据标注, 产品优化
数据概述：
该数据集包含来自移动应用的用户反馈数据，记录了用户对应用的使用体验和评价。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为用户反馈的静态集合。
地理范围：数据未限定具体区域，但反馈内容为法语，推测用户可能来自法语使用地区。
数据维度：数据集包含“ID”（用户反馈的唯一标识）、“content”（用户反馈文本内容）以及“score”（用户评价得分，仅存在于训练集中）三个字段。
数据格式：CSV格式，包含Train.csv（训练集）和Test.csv（测试集）两个文件，便于文本分析和模型训练。
来源信息：数据来源于用户在移动应用商店或其他渠道的公开反馈，经过了初步的整理和清洗。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和用户体验分析等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析等领域的学术研究，例如情感极性分析、用户意图识别、主题建模等。
行业应用：为移动应用开发商和产品经理提供数据支持，用于用户体验评估、产品改进、版本迭代策略制定等。
决策支持：支持产品团队进行用户需求分析，优化产品功能，提升用户满意度。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于构建情感分析模型，从而理解用户对移动应用的真实感受，为产品优化提供数据支持。
