印地语文本摘要生成数据集HindiTextSummarizationDataset-syedshaiksha
数据来源：互联网公开数据
标签：文本摘要, 自然语言处理, 机器翻译, 印度, 文本生成, 多语言, 摘要模型, 深度学习
数据概述：
该数据集包含来自新闻报道的印地语文本及其对应的摘要，旨在用于训练和评估文本摘要模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态文本摘要语料库。
地理范围：数据主要涉及印度相关新闻事件，涵盖印度国内及周边地区。
数据维度：数据集包含“inputs”（原始印地语文本）、“targets”（人工生成的文本摘要）、“template_id”（模板ID，用于标识文本的模板类型）、“template_lang”（模板语言，均为印地语）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为train_with_keywords.csv和validation_val_data.csv，便于文本处理和模型训练。数据已进行预处理，原始文本与摘要已配对。
数据来源于新闻报道，经过人工标注，确保摘要的准确性和相关性，适用于文本摘要任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理领域，特别是印地语文本摘要、多语言文本摘要和深度学习模型的研究。
行业应用：为新闻媒体、内容聚合平台、信息服务提供商提供数据支持，用于自动化新闻摘要、信息检索、内容推荐等应用。
决策支持：支持政府部门和相关机构的信息分析，帮助快速获取关键信息，提高决策效率。
教育和培训：作为自然语言处理、机器翻译等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解文本摘要技术。
此数据集特别适合用于构建和评估印地语文本摘要模型，探索不同摘要算法的性能，以及研究多语言文本摘要的通用方法，帮助用户提升信息处理效率和准确性。
