印度美食图像分类数据集-2021-abhisheksubhashswami
数据来源：互联网公开数据
标签：印度美食,图像分类,深度学习,食物识别,数据集,神经网络,食品科学
数据概述：
本数据集用于印度美食分类的深度学习项目，包含4000余张来自80种不同食品的图像，图像已调整并预处理至统一大小256 x 256像素。数据集分为训练集和测试集。训练集包含每种食品的多个图像样本，测试集用于验证模型的准确性。
数据集中的食品类别包括：
阿迪拉萨姆, 阿洛哥比, 阿洛马塔, 阿洛米提, 阿洛辛拉米奇, 阿洛蒂奇基, 阿纳萨, 阿里塞卢, 巴苏尼迪, 布哈塔, 辣椒炒菜, 米饭, 波迪, 黄油鸡, 查克哈奥基尔, 查姆查姆, 蚝油豆腐, 扁饼, 糖果甜点, 鸡拉扎拉, 鸡蒂卡, 鸡蒂卡马萨拉, 糖果, 达尔巴提查尔马, 达尔普里, 达尔抹卡尼, 达尔他达卡, 达哈瓦德佩德哈, 多德帕克, 双倍甜点, 杜姆阿洛, 萝卜哈尔瓦, 加瓦卢, 吉瓦拉, 卡林达, 古拉布贾蒙, 伊马提, 杰利比, 卡乔里, 卡代潘尼尔, 卡迪派卡达, 卡吉基亚, 卡金纳卡贾, 卡拉坎德, 苦瓜烧, 科夫塔, 库兹希帕尼亚拉姆, 拉杜, 拉西, 利迪肯尼, 利蒂乔卡, 李扬查, 马奇霍尔, 玉米大麦萨根达萨格, 马拉普瓦, 迈西罗提, 迷思多伊, 摩达克, 迈索尔帕克, 纳安, 纳瓦拉坦科尔玛, 帕拉克潘尼尔, 帕内尔黄油马萨拉, 弗尔尼, 彼提, 波哈, 波奥纳卢, 波奥特雷库卢, 卡邦尼亚卡米特哈, 拉布里, 拉斯马莱, 拉斯古拉, 桑德斯, 桑卡尔帕利, 希尔科尔玛, 希拉, 舍里克汉德, 苏汗哈尔瓦, 苏汗帕迪, 苏塔尔费尼, 乌尼阿帕姆
数据结构：
dataset
train
food_item1
image1.jpg
image2.jpg
...
food_item2
image1.jpg
image2.jpg
...
...
test
food_item1
image1.jpg
image2.jpg
...
food_item2
image1.jpg
image2.jpg
...
...
recipe.csv
数据用途概述：
该数据集可用于食品图像分类模型的训练和测试，适用于人工智能、机器学习和食品科学领域的研究。研究人员可以利用此数据集开发和优化食品识别算法；教育机构可以将其用于教学和实验；食品公司也可以利用该数据集进行产品识别与营销策略分析。
